Comparing the psychometric properties of EQ-5D-3L and EQ-5D-5L proxy ratings by informal caregivers and a health professional for people with dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing health-related quality of life (HRQoL) among persons with dementia poses several challenges due to cognitive decline and limited perception. As a result, proxy ratings by family members or health professionals are used. The EQ-5D is the most commonly used generic and preference-based HRQoL instrument. Methodological drawbacks of the three-level version (EQ-5D-3L) prompted the development of the five-level version (EQ-5D-5L) by expanding the range in the domains. However, no comparison of the psychometric properties of both versions and different proxy ratings exist so far. Therefore, the objective of this study was to compare the psychometric properties of the EQ-5D-5L and EQ-5D-3L by application of different proxy ratings in dementia. METHODS: The EQ-5D-3L and -5L were completed by n = 52 family caregivers and one care manager at baseline and three and six months later. In total, 106 caregiver and 133 care manager proxy ratings were completed. The EQ-5D-3L and 5L were evaluated in terms of acceptability (missing values), agreement, ceiling effects, redistribution properties and inconsistency, and informativity (Shannon, H', and Shannon Evenness, J', indices) as well as convergent and discriminative validity. RESULTS: Mean proxy index scores were higher for the 5L than the 3L. Missing values occurred less frequently in both proxy ratings and versions (< 1%). Agreement between both measures was high but higher in caregiver than care-manager ratings (ICC 0.885 vs. 0.840). The relative ceiling effect decreased from the 3L to the 5L, more intensively in the care-manager (75%) than the caregiver rating (56%). Inconsistency between both versions was low. Informativity increased from the 3L to the 5L version, nearly equally in both proxy ratings. The 5L also demonstrated a better discriminative ability and convergent validity than the 3L, especially in the caregiver rating. CONCLUSION: Compared to the EQ-5D-3L, the EQ-5D-5L had higher feasibility and acceptability and was slightly superior by a reduction of ceiling effects and an improvement in informativity, discriminative ability and convergent validity. Proxy ratings by informal caregivers overall demonstrated better psychometric properties than professional care-manager ratings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».