Instruments to identify risk factors associated with adverse childhood experiences for vulnerable children in primary care in low- and middle-income countries: A systematic review and narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Vulnerable children exposed to Adverse Childhood Experiences (ACEs) are lacking visibility in healthcare and social welfare support systems, particularly in countries where there are delays in integrating biopsychosocial care into traditional medical care. This review seeks to identify, evaluate, and summarise existing screening instruments used in measuring risks factors related to Adverse Childhood Experiences (ACEs) in vulnerable children in Primary Health Care (PHC) settings in low- and middle-income countries (LMICs). The target population in this research is children from age (05-18 years) living in poverty and extreme social disadvantage. First, a systematic review was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) approach. A mixed-methods narrative synthesis analyzed the studies and instruments used to assess vulnerable children exposed to ACEs. Each instrument was scrutinized for quality, validity, and feasibility for use with vulnerable children in frontline clinical settings. There is a lack of suitable risk assessment instruments to identify biopsychosocial risk factors from exposure to ACEs in vulnerable children in LMIC primary healthcare settings. Among nine identified instruments from the reviewed studies, none were found suitable for rapidly identifying the effects of ACEs. This was due to issues on the reviewed instruments which could hinder their application in the rapid screening of ACEs in frontline clinical settings. This included the, retrospective nature of the instruments, decisional capacity of the rater, institutional capacity in implementation of the instruments and instruments capacity to assess individual risk factors in biopsychosocial dimensions. Therefore, currently, there is lack of instruments that can be used to identify biopsychosocial risk factors of ACEs in vulnerable children in primary care in limited-resource settings. Further development of an instrument for the rapid identification of ACEs in vulnerable children is required for an early recognition and referred for preventive care, treatment, and social support services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».