UTI assessment tool for intermittent catheter users: a way to include user perspectives and enhance quality of UTI management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary Tract Infections (UTIs) are among the most severe complications for users of intermittent catheterisation (IC), with numerous risk factors contributing to their occurrence. The aim of this study was to develop a tool to assess UTI risk factors among IC users in a systematic way that considers the perspective of the individual user. METHODS: The Design Thinking Process was used to guide the development of the content and format of the tool. The UTI Risk Factors model by Kennelly et al. was used as a basis for developing the content. Insights on the appropriate content and format were collected via the Coloplast Nurse Advisory Boards and by conducting a qualitative evidence synthesis on user perspectives and practices in relation to UTIs. RESULTS: The literature search identified a total of 3544 articles, out of which 22 met the inclusion criteria. Additionally, three rounds of meetings were conducted with approximately 90 nurses from the Nurse Advisory Boards across Europe. The qualitative evidence synthesis showed that users describe their UTI symptoms in different terms and that personal needs and priorities impact their adherence and catheter selection. Furthermore, some users lack relevant and updated knowledge about IC and UTIs. The nurses described that correct UTI diagnosis is essential. They pointed that they would assess the user's general condition, adherence, technique, and catheter type as potential areas of risk factors and emphasised the importance of adequate support for users. The study resulted in the development of the UTI assessment tool for intermittent catheter users, which comprises three elements: a guide for healthcare professionals, a dialogue board, and a notepad. The tool starts with a confirmation of the UTI incidence, and then assesses risk factors via questions on health, adherence, technique, and catheter, and concludes with a support section. CONCLUSIONS: The UTI assessment tool for intermittent catheter users is designed to help healthcare professionals assess UTI risk factors in a systematic way, while engaging users and taking their perspective into account. By identifying the relevant risk factors, the use of this tool has the potential to reduce the occurrence of UTIs for the individual IC user.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».