The current role of precision surgery in oligometastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Oligometastatic prostate cancer (omPCa) is a novel intermediate disease state characterized by a limited volume of metastatic cells and specific locations. Accurate staging is paramount to unmask oligometastatic disease, as provided by prostate-specific membrane antigen-positron emission tomography. Driven by the results of prospective trials employing conventional and/or modern staging modalities, the treatment landscape of omPCa has rapidly evolved over the last years. Several treatment-related questions comprising the concept of precision strikes are under development. For example, beyond systemic therapy, cohort studies have found that cytoreductive radical prostatectomy (CRP) can confer a survival benefit in select patients with omPCa. More importantly, CRP has been consistently shown to improve long-term local symptoms when the tumor progresses across disease states due to resistance to systemic therapies. Metastasis-directed treatments have also emerged as a promising treatment option due to the visibility of oligometastatic disease and new technologies as well as treatment strategies to target the novel PCa colonies. Whether metastases are present at primary cancer diagnosis or detected upon biochemical recurrence after treatment with curative intent, targeted yet decisive elimination of disseminated tumor cell hotspots is thought to improve survival outcomes. One such strategy is salvage lymph node dissection in oligorecurrent PCa which can alter the natural history of progressive PCa. In this review, we will highlight how refinements in modern staging modalities change the classification and treatment of (oligo-)metastatic PCa. Further, we will also discuss the current role and future directions of precision surgery in omPCa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».