McGill University M. Sc. Thesis: Topological Superconductivity without\n Proximity Effect
Notice bibliographique
Résumé
The search for a Majorana Fermion has been an area of intense interest in\ncondensed matter research of late. This elusive particle, predicted to exist in\n1937, has been sought after for both fundamental and practical reasons. On the\nfundamental level, no particle to date has been observed to be a Majorana\nfermion, meanwhile on the practical level a Majorana fermion, if found, would\nrepresent a non-abelian anyon and could thus be used to build a quantum\ncomputer. The search for a Majorana Fermion has recently shifted to topological\nsuperconductivity. Topological superconductors are categorized by the\nnontrivial wind- ing of their order parameter phase and for this reason are\nexpected to support Majorana Fermions in their vortex cores. Owing to this, the\nstudy of topological superconductors has intensified in recent years. Current\nproposals for a device that may behave as a topological superconductor are\nbased on semiconductor heterostructures, where the spin-orbit coupled bands of\na semiconductor are split by a band gap or Zeeman field and superconductivity\nis induced by proximity to a conventional superconductor. In this setup,\ntopological superconductivity is obtained in the semiconductor layer and the\nproposed heterostructures typically include two or three layers of different\nmaterials. In this thesis we propose a simplification to these types of\ndevices, suggesting a way in which the superconducting layer can be replaced.\nPart of our proposal includes a model Hamiltonian for these types of systems.\nThis thesis will also develop several different methods to analyze this model\nHamiltonian in various different parameter regimes with the ultimate goal of\nclassifying its topology.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,175 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».