Pacific Salmon: Ecology and Management of Western Alaska’s Populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.—Chinook Oncorhynchus tshawytscha and chum O. keta salmon bycatch in the Bering Sea Aleutian Islands (BSAI) walleye pollock Theragra chalcogramma fishery has increased dramatically in recent years, reaching near record highs for both salmon species. This bycatch must either be thrown back into the water or saved for donation to food banks. Many of these salmon were bound for spawning streams in the Arctic-Yukon-Kuskokwim (AYK) region of western Alaska, where the people of the AYK region await the salmon’s return to provide for subsistence and commercial fisheries, and to fulfil a vital cultural role. To examine the interplay between the pollock fishery and western Alaska salmon stocks, this paper reviews important characteristics of the pollock fishery, western Alaska salmon stock status and origins of salmon bycatch in the pollock fishery, legal requirements to reduce bycatch, past and present bycatch management measures, and discusses possibilities for change and improvement to ensure that salmon bycatch and the impacts to western Alaska salmon are reduced. Current management under the voluntary rolling hot spot system provides an adaptive approach to bycatch management, but has not reduced salmon bycatch overall. To be effective, this system needs to be combined with a total cap on salmon bycatch. Technical approaches to reduce salmon bycatch, such as salmon excluder devices, should be developed and implemented. Social devices such as labelling regimes for sustainably caught fish could also play a role in reducing salmon bycatch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».