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Enregistrement W4302082895 · doi:10.48550/arxiv.1410.3758

Gamma-ray binaries : a bridge between Be stars and high energy\n astrophysics

2014· preprint· W4302082895 sur OpenAlexaboutno aff
A. Lamberts

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2014
Typepreprint
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starAstrophysicsCompact starAstronomyGamma-ray burstStarsAstrophysical jetHigh-energy astronomyActive galactic nucleusGalaxyCosmic ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in X-ray and gamma-ray astronomy have opened a new window on our\nuniverse and revealed a wide variety of binaries composed of a compact object\nand a Be star. In Be X-ray binaries, a neutron star accretes the Be disk and\ntruncates it through tidal interactions. Such systems have important X-ray\noutbursts, some related to the disk structure. In other systems, strong gamma\nray emission is observed. In gamma-ray binaries, the neutron star is not\naccreting but driving a highly relativistic wind. The wind collision region\npresents similarities to colliding wind binaries composed of massive stars. The\nhigh energy emission is coming from particles being accelerated at the\nrelativistic shock. I will review the physics of X-ray and gamma-ray binaries,\nfocusing particularly on the recent developments on gamma-ray binaries. I will\ndescribe physical mechanisms such as relativistic hydrodynamics, tidal forces\nand non thermal emission. I will highlight how high energy astrophysics can\nshed a new light on Be star physics and vice-versa. A video of the talk can be\nfound at\nhttp://activebstars.iag.usp.br/index.php/talk-conference-recordings/bestars-2014-in-london-ontario/session-6/video/astrid-lamberts-interacting-binaries-be-stars-and-high-energy-astrophysics.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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