Attention-deficit/hyperactivity disorder in postsecondary students
Notice bibliographique
Résumé
Kevin Nugent,1 Wallace Smart2,3 1Kinark Child and Family Services, Trent University and Sir Sanford Fleming College, Peterborough, ON, Canada; 2Department of Psychiatry, Faculty of Medicine and Dentistry, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada; 3University of Lethbridge Health Centre, Lethbridge, AB, Canada Abstract: A PubMed review was conducted for papers reporting on attention-deficit/ hyperactivity disorder (ADHD) in postsecondary students. The review was performed in order to determine the prevalence and symptomatology of ADHD in postsecondary students, to examine its effects on academic achievement, and discuss appropriate management. The prevalence of ADHD symptoms among postsecondary students ranges from 2% to 12%. Students with ADHD have lower grade point averages and are more likely to withdraw from courses, to indulge in risky behaviors, and to have other psychiatric comorbidities than their non-ADHD peers. Ensuring that students with ADHD receive appropriate support requires documented evidence of impairment to academic and day-to-day functioning. In adults with ADHD, stimulants improve concentration and attention, although improved academic productivity remains to be demonstrated. ADHD negatively impacts academic performance in students and increases the likelihood of drug and alcohol problems. Affected students may therefore benefit from disability support services, academic accommodations, and pharmacological treatment. Keywords: adults, academic performance, stimulants, treatment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».