Radiosurgery for multiple brain metastases using volumetric modulated arc therapy: a single institutional series.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with brain metastases (BM) live longer due to improved diagnosis and oncologic treatments. The association of volumetric modulated arc therapy (VMAT) and image-guided radiation therapy (IGRT) with brain radiosurgery (SRS) allows complex dose distributions and faster treatment delivery to multiple lesions. Materials and methods: This study is a retrospective analysis of SRS for brain metastasis using VMAT. The primary endpoints were local disease-free survival (LDFS) and overall survival (OS). The secondary outcomes were intracranial disease-free survival (IDFS) and meningeal disease-free survival (MDFS). Results: The average number of treated lesions was 5.79 (range: 2-20) per treatment in a total of 113 patients. The mean prescribed dose was 18 Gy (range: 12-24 Gy). The median LDFS was 46 months. The LDFS in 6, 12, and 24 months was for 86%, 79%, and 63%, respectively. Moreover, brain progression occurred in 50 patients. The median overall survival was 47 months. The OS in 75%, 69%, and 61% patients was 6, 12, and 24 months, respectively. IDFS was 6 and 24 months in 35% and 14% patients, respectively. The mean MDFS was 62 months; it was 6 and 24 months for 87% and 83% of patients. Acute severe toxicity was relatively rare. During follow-up, the rates of radionecrosis and neurocognitive impairment were low (10%). Conclusion: The use of VMAT-SRS for multiple BM was feasible, effective, and associated with low treatment-related toxicity rates. Thus, treatment with VMAT is a safe technique to plan to achieve local control without toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».