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Enregistrement W4302275667 · doi:10.2196/40614

An Internet-Based Parent Training With Telephone Coaching on Managing Disruptive Behavior in Children at Special Family Counseling Centers During the COVID-19 Pandemic: Feasibility Study

2022· article· en· W4302275667 sur OpenAlexvenueno aff
Saana Sourander, André Sourander, Susanna Hinkka‐Yli‐Salomäki, Terja Ristkari, Marjo Kurki

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTurun Yliopisto
Mots-clésCoachingPsychosocialParent trainingTelephone counselingMental healthPandemicRandomized controlled trialPsychologyMedicineClinical psychologyFamily medicinePsychological interventionPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intervention (counseling)Psychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is growing concern about the short- and long-term impacts that the COVID-19 pandemic will have on the mental health and psychosocial well-being of children and families. There are no existing studies about feasibility and outcomes using internet-based parent training programs with telephone coaching for disruptive behavioral problems in childhood during the COVID-19 pandemic in clinical settings. OBJECTIVE: This study explored how the Strongest Families Smart Website (SFSW) parent training program, with telephone coaching, provided support during the COVID-19 pandemic at specialist family counseling centers in Helsinki, Finland, when restrictions made face-to-face counseling impossible. This study followed the success of a randomized controlled trial (RCT) and its implementation study of the SFSW parent training program by primary care child health clinics. The aim was to improve parenting skills, so that parents could tackle disruptive behavior by developing positive parent-child relationships. It started in May 2020, when the COVID-19 pandemic was at its height in Finland. METHODS: In total, 8 family counseling centers in Helsinki identified 50 referrals aged 3-8 years with high levels of parent-reported disruptive behavioral problems. Child psychopathology and functioning and parental skills and well-being were measured at baseline, posttreatment, and 6 months later using a range of tools. The data were extracted from questionnaires completed by the parents. RESULTS: We found that 44 (88%) of the 50 families completed the whole 11-session parent training program. Most of the children (n=48, 96%) had definitive or severe behavioral problems when they were initially screened by the centers, but with those assessed at the 6-month follow-up (n=45, 90%), this dropped to 58% (n=26). There were significant changes from baseline to 6-month follow-up in most of the child psychopathology measures, including the Child Behavior Checklist-Parent Report Form (CBCL) total score (mean change 16.3, SE 3.0, 95% CI 10.2-22.3; P<.001) and externalizing score (mean change 7.0, SE 1.0, 95% CI 4.9-9.0; P<.001). When parenting skills were measured with the Parenting Scale (PS), they showed significant changes from baseline to 6-month follow-up in total scores (mean change 0.5, SE 0.1, 95% CI 0.4-0.7; P<.001). Parents showed significant change in the stress subscore (mean change 3.9, SE 0.8, 95% CI 2.2-5.6; P<.001). Of the parents who filled in the satisfaction questionnaire (n=45, 90%), 42 (93%) reported high satisfaction in the skills and 44 (98%) in the professionalism of the family coaches. CONCLUSIONS: The program proved to be an effective method for improving parenting skills and child psychopathology and functioning. The parents were satisfied with the program, and the dropout rate was exceptionally low. The study shows that the training program could be implemented in specialist clinical settings and during crisis conditions, such as the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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