Synovial gene signatures associated with the development of rheumatoid arthritis in at risk individuals: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify molecular changes in synovium before arthritis development in individuals at risk of developing rheumatoid arthritis (RA). MATERIALS AND METHODS: We included 67 IgM rheumatoid factor and/or anti-citrullinated protein antibody positive individuals with arthralgia but without arthritis. Synovial biopsies were collected after which individuals were prospectively followed for at least 2 years during which 17 developed arthritis. An exploratory genome-wide transcriptional profiling study was performed in 13 preselected individuals to identify transcripts associated with arthritis development (n = 6). Findings were validated using quantitative real-time PCR and immunohistochemistry in the total cohort. RESULTS: Microarray-based survival analyses identified 5588 transcripts whose expression levels in synovium were significantly associated with arthritis development. Pathway analysis revealed that synovial tissue of at risk individuals who later developed arthritis display higher expression of genes involved in adaptive immune response-related pathways compared to at risk individuals who did not develop arthritis. Lower expression was observed for genes involved in extracellular matrix receptor interaction, Wnt-mediated signal transduction and lipid metabolism. Two-way hierarchical clustering analyses of a 27-gene signature separated the total at risk cohort into two groups, where pre-RA individuals preferred to cluster together. Immunohistochemistry studies revealed more podoplanin positive cells and lower lipid droplet staining in synovial tissue from pre-RA individuals. CONCLUSION: Synovial alterations in adaptive immune response and lipid metabolism are associated with future development of arthritis. Since this data show synovial changes without overt cellular infiltration, these may be attributed to preclinical changes in resident synovial tissue cells such as fibroblasts, macrophages and tissue resident T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».