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Enregistrement W4302283343 · doi:10.1007/s00441-022-03688-9

Emergence of CWD strains

2022· review· en· W4302283343 sur OpenAlexafffund
Alicia Otero, Camilo Duque Velásquez, Debbie McKenzie, Judd M. Aiken

Notice bibliographique

RevueCell and Tissue Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and ForestryGenome AlbertaAlberta Prion Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgriculture Funding ConsortiumGenome Canada
Mots-clésHuman geneticsMolecular medicineComputational biologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic wasting disease (CWD) strains present a novel challenge to defining and mitigating this contagious prion disease of deer, elk, moose, and reindeer. Similar to strains of other prion diseases (bovine spongiform encephalopathy, sheep scrapie), CWD strains can affect biochemical and neuropathological properties of the infectious agent, and importantly interspecies transmission. To date, ten CWD strains have been characterized. The expanding range of CWD in North America and its presence in South Korea as well as Scandinavian countries will potentially result in millions of cervids infected with CWD; thus, novel strains will continue to emerge. In this review, we will summarize the characteristics of known CWD strains and describe the impact of prion protein gene polymorphisms on the generation of strains. We will also discuss the evidence that individual cervids can harbor more than one CWD strain, complicating strain analysis, and affecting selection and adaptation of strains in new hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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