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Enregistrement W4302283587 · doi:10.11137/1982-3908_2022_45_43136

Sedimentary Patterns and Spatial Distributions of Heavy Minerals along the Continental Shelf in the Espírito Santo State, Brazil

2022· article· en· W4302283587 sur OpenAlexaff
Adeildo De Assis Costa Júnior, Valéria da Silva Quaresma, Caio Vinícius Gabrig Turbay Rangel, Natacha Oliveira, Marcos Daniel de Almeida Leite, Fernanda V. Vieira, Alex Cardoso Bastos

Notice bibliographique

RevueAnuário do Instituto de Geociências · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo
Mots-clésSedimentary rockContinental shelfGeologyHeavy mineralSedimentationSedimentGeochemistryMaturity (psychological)OceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy minerals can be used as tools to better understand sedimentary patterns across continental shelves, in addition to their economic importance, where they form marine placers. This study investigates the spatial distributions of heavy minerals in sand deposits along the three different morpho-sedimentary compartments (i.e., Paleovalley Shelf, Doce river Shelf, and Abrolhos Shelf) of the Espírito Santo Continental Shelf, which presents distinct sedimentary regimes. A mineralogical characterization of 180 surface sediment samples allowed to identify fifteen different heavy mineral species across the study area, with a predominance of ilmenite. The qualitative characterization shows similar heavy mineral patterns among the three compartments, while their mineral proportion (quantitative analysis) is heterogeneous. Also, the supply and accommodation regimes do not responsible by influence the heavy mineral assemblages and sediment maturity. However, there is a significant relationship between supply regime (delta sedimentation) and higher average abundances of each heavy mineral species. With results found here is possible to affirm that marine placers are closely related to Holocene sedimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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