Sea-level rise in Denmark: paleo context, recent projections and policy implications
Notice bibliographique
Résumé
We present the most recent Intergovernmental Panel on Climate Change Sixth Assessment Report (AR6) sea-level projections for four Danish cities (Aarhus, Copenhagen, Esbjerg and Hirtshals) under the Shared Socioeconomic Pathway (SSP) family of climate scenarios. These sea-level changes projected over the next century are up to an order of magnitude larger than those observed over the previous century. At these cities, year 2150 sea-level changes of between 29 and 55 cm are projected under the very low emissions scenario (SSP1-1.9), while changes of between 99 and 123 cm are projected under the very high emissions scenario (SSP5-8.5). These differences highlight the potentially significant impact of remaining opportunities for climate change mitigation. Due to this increase in mean sea level, the mean recurrence time between historically extreme events is expected to decrease. Under the very high emissions scenario, the historical 100-year storm flood event will become a 1- to 5-year event at most Danish harbours by 2100. There is considerable uncertainty associated with these sea-level projections, primarily driven by uncertainty in the future evolution of the Antarctic ice sheet and future sterodynamic changes in ocean volume. The AR6 characterises collapse of the West Antarctic ice sheet as a low-probability but high-impact event that could cause several metres of sea-level rise around Denmark by 2150. In climate adaptation policy, the scientific landscape is shifting fast. There has been a tremendous proliferation of diverse sea-level projections in recent years, with the most relevant planning target for Denmark increasing c. 50 cm in the past two decades. Translating sea-level rise projections into planning targets requires value judgments about acceptable sea-level risk that depend on local geography, planning timeline and climate pathway. This highlights the need for an overarching national sea-level adaptation plan to ensure municipal plans conform to risk and action standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».