Evaluating the potential implications of canadian front-of-pack labelling regulations in generic and branded food composition databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada proposed the implementation of mandatory front-of-pack (FOP) labelling regulations, whereby foods meeting or exceeding thresholds for nutrients-of-concern (i.e., total sugars, saturated fat, sodium) must display a 'high-in' FOP symbol (FOP). The objective of the study was to evaluate the potential implications of the proposed regulations using Canadian generic and branded food composition databases. METHODS: A generic food composition database of products consumed by Canadians, Canadian Nutrient File (CNF) 2015 (n = 3,677), and a branded food composition database of packaged foods and beverages, Food Label Information Program (FLIP) 2017 (n = 17,521), were used to evaluate the number and proportion of foods that would display a FOP symbol based on the details of the proposed FOP labelling regulations published in 2018. RESULTS: Overall, 35.5% (n = 1,306) of products in CNF 2015 and 63.9% (n = 11,193) of products in FLIP 2017 would display a FOP symbol for at least one nutrient-of-concern exceeding proposed thresholds. Soups, Combination Dishes, and Desserts categories in CNF 2015 and Combination dishes, Soups, and Meats categories in FLIP 2017 would have the highest proportion of products that would display a FOP symbol. Although displaying a FOP symbol for one nutrient was most common in both CNF 2015 (n = 992; 27.0%) and FLIP 2017 (n = 7,296, 41.6%), the number (i.e., 0-3) and type (i.e., saturated fat, sodium, total sugar) of nutrients displayed varied by food category. CONCLUSION: While the generic database, containing both packaged and unpackaged foods, revealed a low prevalence of foods that would display a FOP symbol, the branded database showed that the proposed FOP labelling regulations would identify over 60% of packaged foods with excess contents of nutrients-of-concern. Considering the high prevalence of packaged foods in Canada that would meet or exceed the thresholds of nutrients-of-concern, the proposed FOP labelling regulations should be implemented in a timely manner to help consumers easily identify foods high in nutrients-of-concern and encourage manufacturer-driven product reformulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,305 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».