MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4302287999 · doi:10.1111/mec.16714

Whole genome population structure of North Atlantic kelp confirms high‐latitude glacial refugia

2022· article· en· W4302287999 sur OpenAlexafffundabout
Trevor T. Bringloe, Antoine Fort, Masami Inaba, Ronan Sulpice, Cliodhna Ní Ghriofa, Agnes Mols‐Mortensen, Karen Filbee‐Dexter, Christophe Vieira, Hiroshi Kawai, Takeaki Hanyuda, Dorte Krause‐Jensen, Birgit Olesen, Samuel Starko, Heroen Verbruggen

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondScience Foundation IrelandNorges ForskningsrådEuropean CommissionArcticNet
Mots-clésBiologyGlacial periodLast Glacial MaximumPopulationEcologyPaleontologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal refugia during the Last Glacial Maximum (~21,000 years ago) have been hypothesized at high latitudes in the North Atlantic, suggesting marine populations persisted through cycles of glaciation and are potentially adapted to local environments. Here, whole-genome sequencing was used to test whether North Atlantic marine coastal populations of the kelp Alaria esculenta survived in the area of southwestern Greenland during the Last Glacial Maximum. We present the first annotated genome for A. esculenta and call variant positions in 54 individuals from populations in Atlantic Canada, Greenland, Faroe Islands, Norway and Ireland. Differentiation across populations was reflected in ~1.9 million single nucleotide polymorphisms, which further revealed mixed ancestry in the Faroe Islands individuals between putative Greenlandic and European lineages. Time-calibrated organellar phylogenies suggested Greenlandic populations were established during the last interglacial period more than 100,000 years ago, and that the Faroe Islands population was probably established following the Last Glacial Maximum. Patterns in population statistics, including nucleotide diversity, minor allele frequencies, heterozygosity and linkage disequilibrium decay, nonetheless suggested glaciation reduced Canadian Atlantic and Greenlandic populations to small effective sizes during the most recent glaciation. Functional differentiation was further reflected in exon read coverage, which revealed expansions unique to Greenland in 337 exons representing 162 genes, and a modest degree of exon loss (103 exons from 56 genes). Altogether, our genomic results provide strong evidence that A. esculenta populations were resilient to past climatic fluctuations related to glaciations and that high-latitude populations are potentially already adapted to local conditions as a result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular EcologyMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207