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Enregistrement W4302288111 · doi:10.3389/fevo.2022.986459

Seasonality can affect ecological interactions between fishes of different thermal guilds

2022· article· en· W4302288111 sur OpenAlexafffund
Emma J. Bloomfield, Matthew M. Guzzo, Trevor A. Middel, Mark S. Ridgway, Bailey C. McMeans

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and Evolution · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoW. Garfield Weston Foundation
Mots-clésEcologySeasonalityMicropterusHabitatBiologyTroutPelagic zoneNicheEctothermSalvelinusEcological nicheFisheryBass (fish)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonality could play a crucial role in structuring species interactions. For example, many ectotherms alter their activity, habitat, and diet in response to seasonal temperature variation. Species also vary widely in physiological traits, like thermal preference, which may mediate their response to seasonal variation. How behavioral responses to seasonality differ between competing species and alter their overlap along multiple niche axes in space and time, remains understudied. Here, we used bulk carbon and nitrogen stable isotopes combined with stomach content analysis to determine the seasonal diet overlap between a native cold-water species [lake trout ( Salvelinus namaycush )] and a range-expanding warm-water species [smallmouth bass ( Micropterus dolomieu )] in two north-temperate lakes over 2 years. We coupled these analyses with fine-scale acoustic telemetry from one of the lakes to determine seasonal overlap in habitat use and activity levels. We found that dietary niche overlap was higher in the spring, when both species were active and using more littoral resources, compared to the summer, when the cold-water lake trout increased their reliance on pelagic resources. Telemetry data revealed that activity rates diverged in the winter, when lake trout remained active, but the warm-water smallmouth bass reduced their activity. Combining stable isotopes and stomach contents with acoustic telemetry was a powerful approach for demonstrating that species interactions are temporally and spatially dynamic. In our case, the study species diverged in their diet, habitat, and activity more strongly during certain times of the year than others, in ways that were consistent with their thermal preferences. Despite large differences in thermal preference, however, there were times of year when both species were active and sharing a common habitat and prey source (i.e., resource overlap was greater in spring than summer). Based on our findings, important ecological processes are occurring during all seasons, which would be missed by summer sampling alone. Our study stresses that quantifying multiple niche axes in both space and time is important for understanding the possible outcomes of altered seasonal conditions, including shorter winters, already arising under a changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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