The effects of training, acute exercise and dietary fatty acid composition on muscle lipid oxidative capacity in European starlings
Notice bibliographique
Résumé
Migratory birds undergo seasonal changes to muscle biochemistry. Nonetheless, it is unclear to what extent these changes are attributable to the exercise of flight itself versus endogenous changes. Using starlings (Sturnus vulgaris) flying in a wind tunnel, we tested the effects of exercise training, a single bout of flight and dietary lipid composition on pectoralis muscle oxidative enzymes and lipid transporters. Starlings were either unexercised or trained over 2 weeks to fly in a wind tunnel and sampled either immediately following a long flight at the end of this training or after 2 days recovery from this flight. Additionally, they were divided into dietary groups that differed in dietary fatty acid composition (high polyunsaturates versus high monounsaturates) and amount of dietary antioxidant. Trained starlings had elevated (19%) carnitine palmitoyl transferase and elevated (11%) hydroxyacyl-CoA dehydrogenase in pectoralis muscle compared with unexercised controls, but training alone had little effect on lipid transporters. Immediately following a long wind-tunnel flight, starling pectoralis had upregulated lipid transporter mRNA (heart-type fatty acid binding protein, H-FABP, 4.7-fold; fatty acid translocase, 1.9-fold; plasma membrane fatty acid binding protein, 1.6-fold), and upregulated H-FABP protein (68%). Dietary fatty acid composition and the amount of dietary antioxidants had no effect on muscle catabolic enzymes or lipid transporter expression. Our results demonstrate that birds undergo rapid upregulation of catabolic capacity that largely becomes available during flight itself, with minor effects due to training. These effects likely combine with endogenous seasonal changes to create the migratory phenotype observed in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».