Notice bibliographique
Résumé
Abstract Argumentation on some public policy issues is conjugated with disagreement and power differentials. Institutionally dominant arguers control the argumentation context through imposing authority rules which sometimes incentivize them to respond to opposing arguers in a fallacious way 1 – with “the repeating tokens of the same counterarguments” and without considering the merits of opposing arguments. As produced in accordance with authority rules, such fallacies are embedded in the dominant argumentative discourse and easily pass unnoticed. To detect them, I introduce Argument Continuity (AC) – a new category of argumentative discourse analysis. AC is a set of the same arguments and counterarguments repeatedly produced/reproduced by the dominant arguer through an adversarial reasoning process to disconfirm opposing arguments and dismiss them. ACs are distinguished from other fallacies by their continuous nature and recursive way of production. ACs have their own life cycle – a chain of reasoning dynamics developing in a path-dependent fashion and increasing the cost of adopting a certain argument over time. I test the life cycle of ACs in a single case study – in consultations held by the Crown with Indigenous peoples of Canada over a controversial resource development project. Although ACs are not specific to the Crown-Indigenous relationships, they reveal how dominant arguers treat disagreement from epistemically diverse arguers. Based on observed evidence, I develop three theoretical propositions of ACs, which can serve as guidelines for researching the disconfirming mode of reasoning in other contexts of communication permeated by beliefs clash and power asymmetries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».