Semaglutide improves cardiometabolic risk factors in adults with overweight or obesity: <scp>STEP</scp> 1 and 4 exploratory analyses
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Evaluate the effects of once-weekly subcutaneous semaglutide 2.4 mg on cardiometabolic risk factors in people with overweight/obesity without diabetes in the STEP 1 and 4 trials. MATERIALS AND METHODS: with one or more weight-related comorbidity, without diabetes. Pre-specified endpoints were changes in waist circumference, systolic/diastolic blood pressure (SBP/DBP), lipids, fasting plasma glucose (FPG), fasting serum insulin and antihypertensive/lipid-lowering medication use. Post-hoc assessments included non-high-density lipoprotein (HDL) cholesterol, homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR; STEP 1 only), atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk (American College of Cardiology/American Heart Association algorithm; STEP 1 only) and cardiometabolic risk factors by weight loss achieved (<5%, 5% to <10%, 10% to <15%, or ≥15%) (STEP 1 only). RESULTS: Of the 1961 participants in STEP 1 and 803 in STEP 4, most had one or more complication/comorbidity at baseline, with dyslipidaemia and hypertension most prevalent. In STEP 1, reductions in waist circumference, SBP, DBP, FPG, fasting serum insulin, lipids and HOMA-IR were greater with semaglutide versus placebo (p ≤ .001). Reductions in SBP, non-HDL cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol and FPG were generally greater with semaglutide than placebo within weight-loss categories. Non-significant ASCVD risk reductions were observed with semaglutide versus placebo (p > .05). In STEP 4, improvements in waist circumference, SBP, FPG, fasting serum insulin and lipids during the semaglutide run-in (week 0-20) were maintained over week 20-68 with continued semaglutide, but deteriorated following the switch to placebo (p < .001 [week 20-68]). Net reductions in antihypertensive/lipid-lowering medication use occurred with semaglutide versus placebo (both trials). CONCLUSIONS: Semaglutide may improve cardiometabolic risk factors and reduce antihypertensive/lipid-lowering medication use versus placebo in adults with overweight/obesity without diabetes. These potential benefits were not maintained after treatment discontinuation. GOV NUMBERS: STEP 1 NCT03548935, STEP 4 NCT03548987.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».