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Enregistrement W4302293049 · doi:10.1038/s41598-022-20736-0

Gut microbiota shift in layer pullets fed on black soldier fly larvae-based feeds towards enhancing healthy gut microbial community

2022· article· en· W4302293049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Utilization and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustralian Centre for International Agricultural ResearchDirektoratet for UtviklingssamarbeidDirektion für Entwicklung und ZusammenarbeitForeign, Commonwealth and Development OfficeStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInternational Development Research CentreGovernment of the Republic of Kenya
Mots-clésGut floraLarvaBiologyMicrobiologyMicrobial population biologyZoologyEcologyBacteriaImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, most gut microbiota-related studies have focused on broilers due to their diverse microbial communities compared to that of layer chicken. However, in Africa few studies have been undertaken despite the increasing benefits to the poultry industry. The utilization of Insect-Based diets to improve the gastrointestinal function and gut health in poultry is increasingly gaining global attention. Here, we evaluated the potential roles of commercial black soldier fly larvae-based feeds (BSFLF) in reshaping the abundance, composition and diversity of the gut microbiota of layer chickens using high throughput Oxford nanopore Minion sequencing of the full length bacterial 16S rRNA gene. Two hundred and fifty ISA Brown layer chicks were reared in pens for a period of 20 weeks. The layer pullets were allotted 5 dietary treatments that were formulated as follows: control diet (T1): 100% FM + 0% BSFL, T2: 25% BSFL + 75% FM; T3: 50% BSFL + 50% FM; T4: 75% BSFL + 25% FM, and T5: 100% BSFL + 0% FM. Sampling was done from the eight major regions including oesophagus, crop, proventriculus, gizzard, duodenum, ileum, large intestines and ceca. Out of the 400,064 classified reads analyzed, the most dominant phyla identified across the feed treatments were Firmicutes, Bacteroidetes, Proteobacteria and Actinobacteria. The diet treatment with 100% inclusion levels of BSFL showed the highest intra-species alpha diversity and richness according to Chao1 and Shannon index. Intra-species beta diversity assessment revealed that the diet types significantly influenced the abundance of the microbiota, but differences between most abundant taxa were similar. There was increase in abundance of potentially beneficial bacteria (Lactobacillus, Bacteroides and Enterococcus) with increased inclusion levels of BSFLF in layer pullets diets. Across the different gut segments, Lactobacillus dominated all the eight regions and the ceca was the most diverse segment. Our findings unravel complex gut microbial shift in laying hen fed BSFLF and therefore underpins the potential roles of beneficial bacteria as promising prebiotics and probiotics in reshaping of the gut microbiota to maintain good gut health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle