Gut microbiota shift in layer pullets fed on black soldier fly larvae-based feeds towards enhancing healthy gut microbial community
Notice bibliographique
Résumé
Globally, most gut microbiota-related studies have focused on broilers due to their diverse microbial communities compared to that of layer chicken. However, in Africa few studies have been undertaken despite the increasing benefits to the poultry industry. The utilization of Insect-Based diets to improve the gastrointestinal function and gut health in poultry is increasingly gaining global attention. Here, we evaluated the potential roles of commercial black soldier fly larvae-based feeds (BSFLF) in reshaping the abundance, composition and diversity of the gut microbiota of layer chickens using high throughput Oxford nanopore Minion sequencing of the full length bacterial 16S rRNA gene. Two hundred and fifty ISA Brown layer chicks were reared in pens for a period of 20 weeks. The layer pullets were allotted 5 dietary treatments that were formulated as follows: control diet (T1): 100% FM + 0% BSFL, T2: 25% BSFL + 75% FM; T3: 50% BSFL + 50% FM; T4: 75% BSFL + 25% FM, and T5: 100% BSFL + 0% FM. Sampling was done from the eight major regions including oesophagus, crop, proventriculus, gizzard, duodenum, ileum, large intestines and ceca. Out of the 400,064 classified reads analyzed, the most dominant phyla identified across the feed treatments were Firmicutes, Bacteroidetes, Proteobacteria and Actinobacteria. The diet treatment with 100% inclusion levels of BSFL showed the highest intra-species alpha diversity and richness according to Chao1 and Shannon index. Intra-species beta diversity assessment revealed that the diet types significantly influenced the abundance of the microbiota, but differences between most abundant taxa were similar. There was increase in abundance of potentially beneficial bacteria (Lactobacillus, Bacteroides and Enterococcus) with increased inclusion levels of BSFLF in layer pullets diets. Across the different gut segments, Lactobacillus dominated all the eight regions and the ceca was the most diverse segment. Our findings unravel complex gut microbial shift in laying hen fed BSFLF and therefore underpins the potential roles of beneficial bacteria as promising prebiotics and probiotics in reshaping of the gut microbiota to maintain good gut health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».