MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4302293695 · doi:10.1177/13548565221122912

“Through the digits, through the fingers”: Variations on the string figure as imaginary digital medium

2022· article· en· W4302293695 sur OpenAlexafffund
Henry Adam Svec

Notice bibliographique

RevueConvergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésThe ImaginaryMainstreamString (physics)SociologyObject (grammar)Visual artsArtArt historyComputer sciencePhilosophyTheoretical physicsPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers artistic engagements with string figure performance and collection as ‘imaginary’ articulations of digital media. As an object of anthropological inquiry, the string figure emerges in 1888 with a short paper by Franz Boas. Encouraged by more mainstream publications by Caroline Furness Jansen (2008) and Kathleen Haddon (1930), over the course of the 20th century the string figure would become a model through which largely western writers and artists have explored both the anxieties and dreams of ideal, embodied and networked communication technologies. The present article explores, specifically, the collecting projects and films of Harry Smith in the 1960s and 1970s; the video-performance piece of 1974, titled String Games: Improvisations for Inter-City Video, by the interdisciplinary artist Vera Frenkel; and the string figure exhibit at David Wilson’s Museum of Jurassic Technology in Culver City, California. Through a media-archeological lens, the history of string figure fascination takes shape as a repository of dreams about (digital) communication, which, it is additionally suggested in a final section, might yet allow for the expansion and enlargement of conceptions of both digitality and media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,038
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConvergence The International Journal of Research into New Media TechnologiesMême sujetMuseums and Cultural HeritageTravaux en français237 207