When women win, we all win—Call for a gendered global <scp>NCD</scp> agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gender is a social determinant of health, interacting with other factors such as income, education, and housing and affects health care access and health care outcomes. This paper reviews key literature and policies on health disparities and gender disparities within health. It examines noncommunicable disease (NCD) health outcomes through a gender lens and challenges existing prevailing measures of success for NCD outcomes that focus primarily on mortality. Chronic respiratory disease, one of the four leading contributors to NCD mortality, is highlighted as a case study to demonstrate the gender gap. Women have different risk factors and higher morbidity for chronic respiratory disease compared to men but morbidity is shadowed by a penultimate research focus on mortality, which results in less attention to the gap in women's NCD outcomes. This, in turn, affects how resources, programs, and interventions are implemented. It will likely slow progress in reducing overall NCD burden if we do not address risk factors in an equitable fashion. The article closes with recommendations to address these gender gaps in NCD outcomes. At the policy level, increasing representation and inclusion in global public health leadership, prioritizing NCDs among marginalized populations by global health societies and political organizations, aligning the gendered global NCD agenda with other well-established movements will each catalyze change for gender-based disparities in global NCDs specifically. Lastly, incorporating gender-based indicators and targets in major NCD-related goals and advancing gender-based NCD research will strengthen the evidence base for women's unique NCD risks and health outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle