Managing in the new normal: Positive management practices elicit higher goal attainment, goal commitment, and perceived task efficacy than traditional management practices in remote work settings. An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 global pandemic will likely change how organizations conduct business. For example, a white paper from McKinsey claims that flexible and remote work arrangements (e.g., “working-from-home”) will become increasingly frequent in the “new normal” that will follow the COVID-19 pandemic. Our work is motivated by the premise that in a post-pandemic workplace, traditional management practices like unilaterally assigning goals and displaying contingent rewarding behaviors will likely be replaced by positive management practices. In this context, positive management practices include allowing employees to self-set their goals and displaying authentic leadership behaviors while managing them. However, whether these positive management practices are more efficient in sustaining performance is unknown. Our study benchmarked positive management practices against traditional management practices in a remote work environment, using three individual performance metrics: goal attainment, goal commitment, and perceived task efficacy. In a panel laboratory experiment consisting of a baseline measurement and two work sessions, we randomly assigned participants to an authentic vs. transactional leadership condition (amateur actor recording) and one of three possible goal-setting types (assigned, self-set, “do-your-best”). Our results show that participants in the authentic leadership × self-set goals condition outperformed all other experimental conditions. Further, a post hoc analysis revealed a serial mediation effect of (a) goal attainment and (b) goal commitment at time 1 on perceived task efficacy reports at time 2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».