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Enregistrement W4302307401 · doi:10.1186/s12904-022-01059-3

The interRAI CHESS scale is comparable to the palliative performance scale in predicting 90-day mortality in a palliative home care population

2022· article· en· W4302307401 sur OpenAlexafffund
Nicole Williams, Kirsten Hermans, Joachim Cohen, Anja Declercq, Ahmed Jakda, James Downar, Dawn M. Guthrie, John P. Hirdes

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of WaterlooMcMaster UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVlaamse regeringFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPalliative careMedicineScale (ratio)Logistic regressionPopulationMinimum Data SetRetrospective cohort studyInternal medicineNursing homesNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prognostic accuracy is important throughout all stages of the illness trajectory as it has implications for the timing of important conversations and decisions around care. Physicians often tend to over-estimate prognosis and may under-recognize palliative care (PC) needs. It is therefore essential that all relevant stakeholders have as much information available to them as possible when estimating prognosis. AIMS: The current study examined whether the interRAI Changes in Health, End-Stage Disease, Signs and Symptoms (CHESS) Scale is a good predictor of mortality in a known PC population and to see how it compares to the Palliative Performance Scale (PPS) in predicting 90-day mortality. METHODS: This retrospective cohort study used data from 2011 to 2018 on 80,261 unique individuals receiving palliative home care and assessed with both the interRAI Palliative Care instrument and the PPS. Logistic regression models were used to evaluate the relationship between the main outcome, 90-day mortality and were then replicated for a secondary outcome examining the number of nursing visits. Comparison of survival time was examined using Kaplan-Meier survival curves. RESULTS: The CHESS Scale was an acceptable predictor of 90-day mortality (c-statistic = 0.68; p < 0.0001) and was associated with the number of nursing days (c = 0.61; p < 0.0001) and had comparable performance to the PPS (c = 0.69; p < 0.0001). The CHESS Scale performed slightly better than the PPS in predicting 90-day mortality when combined with other interRAI PC items (c = 0.72; p < 0.0001). CONCLUSION: The interRAI CHESS Scale is an additional decision-support tool available to clinicians that can be used alongside the PPS when estimating prognosis. This additional information can assist with the development of care plans, discussions, and referrals to specialist PC teams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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