Foreign Scientists and Engineers and Economic Growth in Canadian Labor Markets
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we analyze the impact of foreign-born workers in the fields of Science, Technology, Engineering and Math (STEM) on employment and wages in Canadian geographical areas during the period 1991-2006. Canadian policies select immigrants with a strong emphasis on high educational attainment. Moreover the foreign-born constitute a third of the Canadian population making Canada a very good case to analyze the effect of foreign-STEM workers on the local economy. We use the dispersion of immigrants by nationality across 17 geographical areas in 1981 to predict the supply-driven increase in foreign Scientists and Engineers during the period 1991-2006. Then we analyze their impact on the employment and wages of college and non-college educated Canadian-born (native) workers. We find significant positive effects on the wages and (to a lesser extent) employment of college educated natives. We also find a smaller positive effect on the wages and employment of native workers with very low levels of education (i.e. those with no high school degree). This implies a positive productivity effect of foreign-STEM workers in Canada, and also a college bias in their contribution to productivity growth. Compared to the effect of foreign Scientists and Engineers in US cities, the Canadian results show similar effects on wages of college educated and at least partial evidence of a positive diffusion of the effect to non-college educated, which was not present in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».