Processing and Characterization of Nanostructured Cermet Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal spraying of a nanograined WC-12Co cermet powder using high velocity oxy-fuel was employed to produce nanostructured coatings. The spray conditions were varied by employing a wide range of thermal spray parameter settings and using either hydrogen or propylene as fuel gas. By determining the characteristics of the spray jet for each set of spray conditions and by studying various aspects of the coatings, including the microstructure, properties, and performance in dry abrasion tests, conclusions were drawn regarding the effect of the spray parameters on the properties and performance. When comparing the effect of using hydrogen or propylene as fuel on in-flight particle characteristics, the results indicated that, for a given particle temperature, the particle velocity tended to be higher with hydrogen than propylene. As well, it was found that the coatings produced using hydrogen tended to have a higher microhardness and a lesser degree of carbide degradation. The resistance to wear in dry abrasion was significantly higher for coatings produced using hydrogen as fuel. For both series of coatings, it was found that the abrasion resistance increased with the particle temperature at the point of impact during thermal spraying and with the hardness of the coating. The abrasion resistance of coatings produced using propylene appeared to be much more sensitive to changes in hardness. For the thermal spray system studied in this work, the results indicate that nanostructured WC-12Co coatings having a maximum abrasion resistance are obtained by using hydrogen as fuel under conditions such that the particles achieve temperatures above approximately 1850-1900°C and a speed greater than 575-600 m/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».