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Enregistrement W4302362671 · doi:10.1016/j.jsv.2022.117353

Effect of porosity on Curle’s dipolar sources on an aerofoil in turbulent flow

2022· article· en· W4302362671 sur OpenAlexaff
Riccardo Zamponi, Sutharsan Satcunanathan, Stéphane Moreau, Matthias Meinke, Wolfgang Schröder, Christophe Schram

Notice bibliographique

RevueJournal of Sound and Vibration · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeHorizon 2020 Framework ProgrammeHorizon 2020Gujarat Cancer SocietyGauss Centre for SupercomputingEuropean Commission
Mots-clésAirfoilPorosityTurbulenceMechanicsFlow (mathematics)GeologyMaterials sciencePhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating a porous material into the structure of an aerofoil constitutes a promising passive strategy for mitigating the noise from turbulence–body interactions that has been extensively explored in the past few decades. When a compact permeable body is considered in the aeroacoustic analogy derived by Curle to predict this noise source, a dipole associated with the non-zero unsteady Reynolds stresses appears on the surface in addition to the dipole linked to the pressure fluctuations. Nevertheless, the relative contribution of this source to the far-field noise radiated by a porous wing profile has not been clarified yet. The purpose of the current research work is twofold. On the one hand, it investigates the impact of porosity on the surface-pressure fluctuations of a thick aerofoil immersed in the wake of an upstream circular rod at a Mach number of 0.09. On the other hand, it quantifies the relevance of the Reynolds-stresses term on the surface as a sound-generation mechanism. The results from large-eddy simulations show that the porous treatment of the wing profile yields an attenuation of the unsteady-pressure peak, which is localised in the low-frequency range of the spectrum and is induced by the milder distortion of the incoming vortices. However, porosity is ineffective in breaking the spanwise coherence or in-phase behaviour of the surface-pressure fluctuations at the vortex-shedding frequency. The Reynolds-stresses term is found to be considerable in the stagnation region of the aerofoil, where the transpiration velocity is larger, and partly correlated with the unsteady surface pressure, suggesting constructive interference between the two terms. This results in a non-negligible contribution of this term to the far-field acoustic pressure emitted by the porous wing profile for observation angles near the stagnation streamline. The conclusions drawn in the present study eventually provide valuable insight into the design of innovative and efficient passive strategies to mitigate surface–turbulence interaction noise in industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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