Evolution of antithrombotic therapy for patients with atrial fibrillation: The prospective global GLORIA-AF registry program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess baseline characteristics and antithrombotic treatment (ATT) prescription patterns in patients enrolled in the third phase of the GLORIA-AF Registry Program, evaluate predictors of treatment prescription, and compare results with phase II. METHODS: GLORIA-AF is a large, global, prospective registry program, enrolling patients with newly diagnosed nonvalvular atrial fibrillation (AF) at risk of stroke. Patients receiving dabigatran were followed for two years in phase II, and all patients were followed for 3 years in phase III. Phase II started when dabigatran became available; phase III started when the characteristics of patients receiving dabigatran became roughly comparable with those receiving vitamin K antagonists (VKAs). RESULTS: Between 2014 and 2016, 21,241 patients were enrolled in phase III. In total, 82% of patients were prescribed oral anticoagulation ([OAC]; 59.5% novel/nonvitamin K oral anticoagulants [NOACs], 22.7% VKAs). A further 11% of patients were prescribed antiplatelets without OAC and 7% were prescribed no ATT. A high stroke risk was the main driver of OAC prescription. Factors associated with prescription of VKA over NOAC included type of site, region, physician specialty, and impaired kidney function. CONCLUSION: Over the past few years, data from phase III of GLORIA-AF show that OACs have become the standard treatment option, with most newly diagnosed AF patients prescribed a NOAC. However, in some regions a remarkable proportion of patients remain undertreated. In comparison with phase II, more patients received NOACs in phase III while the prescription of VKA decreased. VKAs were preferred over NOACs in patients with impaired kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».