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Enregistrement W4302366474 · doi:10.5445/ir/110071494

MIPAS: an instrument for atmospheric and climate research

2008· article· en· W4302366474 sur OpenAlex
Héden Cardoso Rodrigues Fischer, M. Birk, T. von Clarmann, L. Delbouille, M. López‐Puertas, H. Nett, Gaétan Perron, J. J. Remedios, Maria Elena Ridolfi, G. P. Stiller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRepository KITopen (Karlsruhe Institute of Technology) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésAtmospheric researchEnvironmental scienceAtmospheric pollutionRemote sensingAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyPhysicsPollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MIPAS, the Michelson Interferometer for Passive
\nAtmospheric Sounding, is a mid-infrared emission
\nspectrometer which is part of the core payload of ENVISAT.
\nIt is a limb sounder, i.e. it scans across the horizon detecting
\natmospheric spectral radiances which are inverted to vertical
\ntemperature, trace species and cloud distributions. These
\ndata can be used for scientific investigations in various research
\nfields including dynamics and chemistry in the altitude
\nregion between upper troposphere and lower thermosphere.
\nThe instrument is a well calibrated and characterized
\nFourier transform spectrometer which is able to detect many
\ntrace constituents simultaneously. The different concepts of
\nretrieval methods are described including multi-target and
\ntwo-dimensional retrievals. Operationally generated data
\nsets consist of temperature, H2O, O3, CH4, N2O, HNO3,
\nand NO2 profiles. Measurement errors are investigated in detail
\nand random and systematic errors are specified. The results
\nare validated by independent instrumentation which has
\nbeen operated at ground stations or aboard balloon gondolas
\nand aircraft. Intercomparisons of MIPAS measurements with
\nother satellite data have been carried out, too. As a result, it has been proven that the MIPAS data are of good quality.
\nMIPAS can be operated in different measurement modes
\nin order to optimize the scientific output. Due to the wealth
\nof information in the MIPAS spectra, many scientific results
\nhave already been published. They include intercomparisons
\nof temperature distributions with ECMWF data,
\nthe derivation of the whole NOy family, the study of atmospheric
\nprocesses during the Antarctic vortex split in September
\n2002, the determination of properties of Polar Stratospheric
\nClouds, the downward transport of NOx in the middle
\natmosphere, the stratosphere-troposphere exchange, the
\ninfluence of solar variability on the middle atmosphere, and
\nthe observation of Non-LTE effects in the mesosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle