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Enregistrement W4302381748 · doi:10.3917/lcdm.035.0049

Les casques verts et la protection de l’environnement en Afrique : le cas des forces de la MISCA

2022· article· fr· W4302381748 sur OpenAlexaff
Manuela Garcia Nyangono Noa

Notice bibliographique

RevueLes Champs de Mars · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les liens complexes entre environnement, sécurité et conflits en Afrique ont conduit à la sécuritisation de l’environnement par l’Union africaine dans l’Architecture de paix et sécurité africaine. Cette sécuritisation, entendue comme les processus à l’intérieur desquels émerge la sécurité environnementale, a été élaborée dans le but de répondre aux conséquences des catastrophes naturelles en apportant une assistance aux sinistrés et en endiguant les menaces contre les ressources environnementales indispensables au bien-être de la population, mais également dans l’optique de mettre la protection de l’environnement au service de la paix et la sécurité en Afrique. Les casques verts, principal dispositif opérationnel de l’Architecture de paix et sécurité africaine, constituent à cet effet des acteurs clés de la protection de l’environnement par les opérations de maintien de la paix. Dans un contexte caractérisé par l’africanisation des opérations de maintien de la paix, cet article s’interroge sur la définition et la mise en application de la sécurité environnementale dans les activités des casques verts et fait ressortir la place de la sécurité environnementale dans la construction et la consolidation de la paix en Afrique. Il prend appui sur la Mission internationale de soutien à la Centrafrique (MISCA) et interroge les mandats des OMP africaines afin d’en déterminer les ressorts normatifs de la sécuritisation de l’environnement et analyse le rôle des casques verts dans la protection de l’environnement en montrant comment les champs de la sécurité individuelle et de la sécurité environnementale se rencontrent dans la mise en œuvre des OMP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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