The GALEX Ultraviolet Virgo Cluster Survey (GUViCS)
Notice bibliographique
Résumé
We use the GALEX data of the GUViCS survey to construct the near-ultraviolet (NUV) luminosity function of the Virgo cluster over ~300 deg2, an area covering the cluster and its surrounding regions up to ~1.8 virial radii. The NUV luminosity function is also determined for galaxies of different morphological types and NUV−i colours, and for the different substructures within the cluster. These luminosity functions are robust vs. statistical corrections since based on a sample of 833 galaxies mainly identified as cluster members with spectroscopic redshift (808) or high-quality optical scaling relations (10). We fit these luminosity functions with a Schechter function, and compare the fitted parameters with those determined for other nearby clusters and for the field. The faint end slope of the Virgo NUV luminosity function (α = −1.19), here sampled down to ~NUV = −11.5 mag, is significantly flatter than the value measured in other nearby clusters and similar to the field value. Similarly, M∗ = −17.56 is one to two magnitudes fainter than measured in Coma, A1367, the Shapley supercluster, and the field. These differences seem to be due to the quite uncertain statistical corrections and the small range in absolute magnitude sampled in these clusters. We do not observe strong systematic differences in the overall NUV luminosity function of the core of the cluster with respect to that of its periphery. We note, however, that the relative contribution of red and blue galaxies at the faint end is inverted, with red quiescent objects dominating the core of the cluster and star forming galaxies dominating beyond one virial radius. This observational evidence is discussed in the framework of galaxy evolution in dense environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».