A concise, approximate representation of a collection of loads described\n by polytopes
Notice bibliographique
Résumé
Aggregations of flexible loads can provide several power system services\nthrough demand response programs, for example load shifting and curtailment.\nThe capabilities of demand response should therefore be represented in system\noperators' planning and operational routines. However, incorporating models of\nevery load in an aggregation into these routines could compromise their\ntractability by adding exorbitant numbers of new variables and constraints. In\nthis paper, we propose a novel approximation for concisely representing the\ncapabilities of a heterogeneous aggregation of flexible loads. We assume that\neach load is mathematically described by a convex polytope, i.e., a set of\nlinear constraints, a class which includes deferrable loads, thermostatically\ncontrolled loads, and generic energy storage. The set-wise sum of the loads is\nthe Minkowski sum, which is in general computationally intractable. Our\nrepresentation is an outer approximation of the Minkowski sum. The new\napproximation is easily computable and only uses one variable per time period\ncorresponding to the aggregation's net power usage. Theoretical and numerical\nresults indicate that the approximation is accurate for broad classes of loads.\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».