A finite volume method to solve the Navier-Stokes equations for incompressible flows on unstructured meshes
Notice bibliographique
Résumé
A method to solve the Navier--Stokes equations for incompressible viscous flows and the convection and di#usion of a scalar is proposed in the present paper. This method is based upon a fractional time step scheme and the finite volume method on unstructured meshes. A recently proposed di#usion scheme with interesting theoretical and numerical properties is tested and integrated into the Navier--Stokes solver. Predictions of Poiseuille flows, backward-facing step flows and lid-driven cavity flows are then performed to validate the method. We finally demonstrate the versatility of the method by predicting buoyancy force driven flows of a Boussinesq fluid (natural convection of air in a square cavity with Rayleigh numbers of 10 ). 2000 ditions scientifiques et mdicales Elsevier SAS Navier--Stokes / finite volume method / unstructured mesh / fractional time step / di#usion scheme / lid-driven cavity flow / Boussinesq fluid / natural convection / buoyancy force Rsum --- Une mthode des volumes finis pour la rsolution des quations de Navier--Stokes pour des coulements incompressibles maillages non structurs. Cet article propose une mthode de rsolution des quations de Navier--Stokes pour les coulements visqueux incompressibles et la convection et di#usion d'un scalaire. Celle-ci est base sur un schma pas de temps fractionnaire et la mthode des volumes finis sur maillages non structurs. Un schma pour la di#usion, propos rcemment, dont les proprits thoriques et numriques sont intressantes, est test puis intgr dans un solveur des quations de Navier--Stokes. Des simulations d'coulement de Poiseuille, de marche descendante et de cavit carre entrane, ont permis de valider la mthode. Enfin, la polyvalence de la mthode est illustre par des simulations d'coulement d'un fluide d...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».