Involvement of striatal motoric subregions in familial frontotemporal dementia with parkinsonism harboring the C9orf72 repeat expansions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chromosome 9 open reading frame 72 (C9ORF72) has been proposed as the causative gene of frontotemporal dementia with parkinsonism (FTDP), but its pathophysiological mechanism of parkinsonism is poorly understood. To explore the roles of striatal motor subdivisions in the pathogenesis of parkinsonism resulting from C9ORF72 repeat expansions in the FTDP, two patients with FTDP from one pedigree and seventeen healthy controls were enrolled. The participants received clinical interviews, physical examinations, genetic testing, [18F]-fluorodeoxyglucose PET/MRI, and [18F]-dihydrotetrabenazine PET/CT. Voxel-wise and region of interest analysis were conducted with respect to gray matter volume, metabolism, and dopamine transport function between patients and controls, focusing on the motor part of the striatum according to the Oxford-GSK-Imanova Striatal Connectivity Atlas. Patient 1 presented with parkinsonism as the initial symptom, while patient 2 exhibited behavior disturbance as the first symptom, followed by parkinsonism within one year. Both patients had the hexanucleotide expansion detected in C9ORF72(>52 repeats). Gray matter volume atrophy, hypometabolism and dopamine dysfunction were observed in the motor areas of the striatum. Of the two patients, marked glucose hypometabolism within the striatal motor subregion was observed in patient 1, with corresponding gray matter atrophy. In addition, presynaptic dopaminergic integrity of patient 2 was deteriorated in the motor subregions which was consistent with gray matter atrophy. These findings imply that parkinsonism in FTDP may be associated with the degeneration and dopaminergic dysfunction of the striatal motor subregion, which might be attributed to C9orf72 repeat expansions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».