Volumetric Brain MRI Study in Fetuses with Intrauterine Growth Restriction Using a Semiautomated Method
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND AND PURPOSE:</h3> According to the medical literature, it is known that intrauterine growth restriction is associated with abnormal fetal brain findings. The aim of this study was to assess the volume of fetal brain structures in fetuses with intrauterine growth restriction compared with the control group and to examine the effect of intrauterine growth restriction on birth weight in relation to the effect on the volumes of these structures. <h3>MATERIALS AND METHODS:</h3> This historical cohort study included 26 fetuses diagnosed with intrauterine growth restriction due to placental insufficiency. The control group included 66 fetuses with MR imaging scans demonstrating normal brain structures. The volumes of the supratentorial brain, left and right hemispheres, and the cerebellum were measured using a semiautomatic method. In addition, the cerebellum and supratentorial brain ratio was calculated. The measurements of each brain structure were then converted to percentiles according to growth curves. <h3>RESULTS:</h3> The absolute volumes and percentiles of all brain structures examined were smaller in the intrauterine growth restriction group. All examined brain structures showed results that were statistically significant (<i>P</i> < .015). There was no statistically significant difference in the cerebellum/supratentorial brain ratio (<i>P</i> > .39). The difference in brain volume percentiles was statistically smaller than the difference in birth weight and birth weight percentiles (Dolberg growth curves) between the groups. <h3>CONCLUSIONS:</h3> Intrauterine growth restriction affects the volume of brain structures, as measured by quantitative MR imaging. Compared with healthy controls, the effect on birth weight was more prominent than the effect on brain structures, possibly due to the “brain-preserving” capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».