A chair-stand time of greater than 15 seconds is associated with an increased risk of death and hospitalization in cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frailty is a clinical state of increased vulnerability and is common in patients with cirrhosis. The liver frailty index (LFI) is a validated tool to evaluate frailty in cirrhosis, comprising of grip strength, chair stands, and balance tests. The chair-stand test is an easy to conduct frailty subcomponent that does not require specialized equipment and may be valuable to predict adverse clinical outcomes in cirrhosis. The objective of this study was to determine if the chair-stand test is an independent predictor of mortality and hospitalization in cirrhosis. Methods: A retrospective review of 787 patients with cirrhosis was conducted. Chair-stand times were collected at baseline in person and divided into three groups: <10 seconds ( n = 276), 10–15 seconds ( n = 290), and >15 seconds ( n = 221). Fine-Gray proportional hazards regression models were used to evaluate the association between chair-stand times and the outcomes of mortality and non-elective hospitalization. Results: The hazard of mortality (HR 3.21, 95% CI 2.16%–4.78%, p <0.001) and non-elective hospitalization (HR 2.24, 95% CI 1.73%–2.91%, p <0.001) was increased in group 3 in comparison to group 1. A chair-stand test time >15 seconds had increased all-cause mortality (HR 2.78, 95% CI 2.01%–3.83%, p <0.001) and non-elective hospitalizations (HR 1.84, 95% CI 1.48%–2.29%, p <0.001) compared to <15 seconds. Conclusions: A chair-stand test time of >15 seconds is independently associated with mortality and non-elective hospitalizations. This test holds promise as a rapid prognostication tool in cirrhosis. Future work will include external validation and virtual assessment in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».