Variability and efficacy in treatment effects on manic symptoms with lithium, anticonvulsants, and antipsychotics in acute bipolar mania: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute mania is a psychiatric emergency requiring rapid management. However, randomised controlled trials (RCTs) have shown considerable individual differences in treatment effects on manic symptoms with antimanic drugs. Methods: We searched the MEDLINE, CENTRAL, EMBASE, PsycINFO, and ClinicalTrials.gov to identify RCTs without language restrictions from inception to April 19, 2022. We included double-blind RCTs of oral antimanic monotherapy versus placebo in adult patients. The primary outcome was variability in improvement of manic symptoms (assessed using the coefficient of variation ratio [CVR]). The secondary outcomes were overall improvement of manic symptoms and acceptability (i.e., discontinuation for any reason). The pooled effects of outcomes were calculated by random-effects meta-analyses using restricted maximum likelihood methods. The quality of the included studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias (ROB) Assessment Tool. This study was registered with OSF (DOI:10.17605/OSF.IO/G4JNY). Findings: : 0·83; 0·79-0·89; 0%) and olanzapine (0·63; 0·49-0·80; 35%) were associated with better acceptability relative to placebo. Among the 39 RCTs, none had a high ROB. Interpretation: We demonstrated that eight antimanic drugs were associated with lower variability and better efficacy than placebo, suggesting that these antimanic drugs were associated with more homogenous and predictable improvements of manic symptoms in patients with acute mania. Funding: The study was supported by from the Ministry of Science and Technology (MOST-110-2314-B-016-035, MOST-111-2314-B-016-054), Medical Affairs Bureau (MND-MAB-D-111102), and Tri-service General Hospital (TSGH-E-111229).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».