BNI Syariah Sebelum Pandemi Covid 19 Ditinjau Dari Prediksi Financial Distress
Notice bibliographique
Résumé
In terms of the ratio of financing to third party funds, BNI Syariah has experienced a significant decline over the last 5 years. If this decline is not immediately resolved, it will be disrupted and the possibility of financial distress in banking can occur. The purpose of the study was to determine the financial distress experienced by BNI Syariah before the pandemic, namely 2016-2019. The research method used in this research is descriptive quantitative approach with calculations using modified Z-Score analysis. The results showed that in the last quarter of March 2016 to September 2018 before the COVID-19 pandemic, BNI Syariah was categorized as a gray area with a Z-Score value of 1.1 < Z" < 2.6, meaning that on this occasion it indicated that BNI Syariah was in the gray zone. gray area, so it cannot be ascertained whether the company is categorized as a healthy company or a company that is likely to go bankrupt, but in the quarter of December 2018 to June 2019 BNI Syariah is categorized as a distress zone, meaning that it indicates that the company has a high probability of going bankrupt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».