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Enregistrement W4302474159 · doi:10.5957/icetech-2012-140

ARKTOS New Developments

2012· article· en· W4302474159 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Seligman, Frank G. Bercha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoast guardEnvironmental scienceCraftArcticMarine engineeringSea iceOil spillComputer scienceMeteorologyOceanographyEngineeringGeologyGeographyEnvironmental protectionArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ARKTOS vehicle is an amphibious craft system capable of operation in a wide range of Arctic ice conditions and seastates. It is approved as an evacuation system by various regulators, including the US Coast Guard (USCG), and is currently operational in several marine cold regions as an EER and utility system. Following is a description of recent additional operational and ergonomical tests of the 52 Person USCG Approved ARKTOS Evacuation Craft. This description is followed by a summary of some of the ongoing developments for the system in oil spill control, ice management, and its extension to new applications in forestry and pipeline construction in swampy locations. As part of a reliability investigation of the ARKTOS EER capability, a series of non-Arctic calm condition manoeuvrability and performance drills were carried out to focus on both global performance and operator ergonomic factors. These tests were carried out at a temperate location in the Fraser River Delta and Robert’s Bank, near Vancouver, B.C. Operation of the Craft in deep water with jets only, shallow water using both tracks and jets, and on tidal flats above water using tracks only. The planned utilization of the Craft by ENI Petroleum, Inc. in the Beaufort Sea is described. Next, descriptions of some other current new developments for oil spill cleanup, river and sea ice management, and disaster response applications are given. Conclusions and recommendations for further developments and reliability improvements are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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