Improved Conceptual Understanding in Learning Biology through Local-ized and Contextualized Learning Activities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, a relatively large number of high school students have poor learning performance in Science which affects their academic performance and even the school National Achievement Test (NAT) result. This study determined the effectiveness of the localized and contextualized learning activities in improving the conceptual understanding of tenth-grade students in learning Biology for the Third Quarter of the School Year 2019-2020. The study was conducted using the pretest-posttest quasi-experimental design involving sixty (60) student-participants in a public secondary school in the Division of Surigao del Sur, Mindanao, Philippines. This study employed an intact group sampling technique in selecting the participants into two groups, the control group (conventional learning material/learning activity sheets) and the treatment group (localized and contextualized learning activities). The findings of the study revealed that the post-test mean score of the treatment group is greater than the post-test result of the control group. Also, there was a significant difference in the conceptual understanding of the students in the control group and treatment group. It shows that localized and contextualized learning activities promote a better understanding of the lesson. Hence, future study is suggested to develop and produce localized and contextualized instructional materials such as modules and worksheets for other learning competencies in Science.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle