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Enregistrement W430255263

Entry strategy of a prepress equipment manufacturer into the small commercial printers market

2004· dissertation· en· W430255263 sur OpenAlexfundno aff
Nebojsa Plavsic

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2004
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésMarket shareProfitability indexRevenueProduct (mathematics)Competitive advantageBusinessMarketingMarket share analysisKey (lock)Market analysisIndustrial organizationOrder (exchange)FinanceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creo is one of the leading suppliers in the global graphic arts market.A key company goal is to achieve annual revenue growth of 15% over the next five years.This paper focuses on Creo's strategy for entering the small commercial printers market.A successful strategy would enable sustainable growth and profitability in this new market and, at the same time, align with the firm's existing strategy and its product offering.The paper identifies key issues that Creo faces entering this new market.Methodology employed for this analysis includes Porter's 5-force industry analysis, strategic fit analysis and value chain analysis.The conclusion of this paper provides a recommendation for how Creo can address the identified key issues while keeping successful strategies in other markets intact.Creo should focus on the largest printers within the small commercial printers market.To access this market, Creo should use third party distributors.Creo also needs to manage the relationships with the distributors in a way to maintain its competitive advantages.Creo should enter this market with a product offering which is similar to the one the company already provides to other commercial printers.Product pricing structure should minimize the initial capital expenditure.Finally, the strategy for entering the small commercial printers market should be tested before its global implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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