Uncertainty in 100 and 10,000 Year Ice Loads on Offshore Structures
Notice bibliographique
Résumé
The ISO 19906 arctic structures standard specifies that ice loads be calculated at the extreme level (100 year return period) for verifying ultimate limit states and at the abnormal level (10,000 years) for accidental/abnormal limit states. Since ice load measurements on structures have only been made over much shorter time periods, concerns are often expressed about the accuracy to which 10,000 year values can be estimated. In this paper, the uncertainties in 100 and 10,000 year loads are considered through examples based on experience with calculations of loads on structures in different iceberg and sea ice environments. For icebergs, it is necessary to consider the size distribution of icebergs (including the potential presence of extremely large icebergs and ice islands) as well as drift velocities and shapes that can govern high return- period loads for fixed structures. With sea ice, abnormal-level loads can be governed either by the presence and geometrical properties of large discrete features (e.g. first-year ridges and stamukhi, or in the arctic, multi-year floes with thick ridges), or by very thick ice as a result of thermal growth. It is demonstrated how errors in key contributing ice parameters can influence extreme-level loads, and the relationship between level/rafted ice loads at the abnormal level and the factored (1.35) extreme-level values, and how these uncertainties might be considered in the design process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».