Nothing is permanent except change: A case study of crime displacement in Switzerland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the methodological process and the main findings of a research on crime displacement between two cantons (states) of Switzerland from 2009 to 2012. Two analytical axes have been considered: displacement of crime incidents on the one hand, and displacement of offenders for offences against the Swiss Criminal Code, on the other hand. Data were provided by police statistics of the two cantons involved and by a regional crime intelligence database, supplemented by documentary analysis, interviews and field observations. Measures of crime displacement were realized with variation in crime rates, difference-in-differences estimation and weighted displacement quotient applied to a selection of offences. Findings suggest the presence of a regional crime displacement of <em>burglary</em>, <em>pickpocketing</em>, <em>simple theft</em> and <em>break-in theft in vehicle</em> between 2011 and 2012. Displacement of offenders seems to follow this trend as well and highlights a small proportion of inter-regional offenders, but who are extremely prolific. These results and the study of displacement in general shed light on the effect of crime reduction strategies and provide many prospective pathways, such as the strengthening of inter-regional collaborations between the police forces in a federal State, and the systematic use of crime intelligence to reduce mobile criminal activities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle