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Enregistrement W4302570775 · doi:10.1089/end.2011.1511

Survey of Endourology <i>Howard N. Winfield, M.D., Section Editor</i>

2011· article· en· W4302570775 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Section Editor Howard N. Winfield, M.D. West Alabama Urology Associates Tuscaloosa, Alabama Laparoscopy Howard N. Winfield, M.D. West Alabama Urology Associates Tuscaloosa, Alabama Tadashi Matsuda, M.D. Kansai Medical University Osaka, Japan Ureteroscopy Michael J. Conlin, M.D. Oregon Health and Science University Portland, Oregon Francis X. Keeley, Jr., M.D. British Urological Institute Bristol, United Kingdom Percutaneous Surgery Robert Marcovich, M.D. University of Texas San Antonio, Texas Michael Y.C. Wong, MBBS Singapore Urology and Fertility Centre Singapore Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy Geert G. Tailly, M.D. AZ Klina Brasschaat, Belgium Ryan F. Paterson, M.D. University of British Columbia Vancouver, Canada Transurethral Procedures Alexis E. Te, M.D. Cornell University New York, New York Anup Patel, M.D. Imperial School of Medicine London, United Kingdom Medical Aspects of Endourology Dean G. Assimos, M.D. Wake Forest University Winston-Salem, North Carolina Hans-Göran Tiselius, M.D., Ph.D. Karolinska University Hospital Stockholm, Sweden Investigative Endourology David A. Duchene, M.D. University of Kansas Medical Center Kansas City, Kansas Abhay Rane, M.S. Spire Gatwick Park Hospital London, United Kingdom Robotics David I. Lee, M.D. Penn Presbyterian Medical Center Philadelphia, Pennsylvania Ashok K. Hemal, M.D. Wake Forest University Winston-Salem, North Carolina Thermal/Ablative Technology Surena F. Matin, M.D. M.D. Anderson Cancer Center Houston, Texas Osamu Ukimura, M.D., Ph.D. Kyoto Prefectural University of Medicine Kyoto, Japan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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