Challenges for Diadromous Fishes in a Dynamic Global Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract.-In many areas of the North Atlantic, populations of Atlantic salmon Salmo salar are now either in a state of decline or extirpated such that concern over the continued survival of the species has been given more attention in recent years despite large reductions in directed ocean fisheries. Previous investigations have established linkages between ocean climate conditions and variability in abundance or survival. However, one avenue not previously explored considers whether changes in marine food webs owing to ever increasing and unsustainable levels of exploitation on many marine species-the so-called "fishing down marine food webs" hypothesis-could influence survival and abundance of salmon as a result of shifts in trophic position or changes in energy flows. Since Atlantic salmon are opportunistic feeders during the marine life history phase, the species lends itself well to studies associated with marine environmental conditions and food web interactions. Here, we examine long-term variability in the trophic ecology of Atlantic salmon using analyses of stable isotope signatures of carbon and nitrogen (?13C and ?15N). Signatures were extracted from the marine growth portion of scales of maiden one-sea-winter fish. Data were obtained from nine Canadian and one north European river (Teno) covering periods extending over three to four decades. Significant differences in ?13C and ?15N signatures were found to exist among rivers, as well as among years within rivers. Trends over time in either ?13C or ?15N signatures were evident in only a few situations, thus providing little evidence of substantive changes in the trophic ecology of salmon in the North Atlantic. In addition, isotopic signatures were largely invariant in relation to variations in abundance or to various environmental measures characterizing ocean climate conditions in the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».