Bridging Worlds to Lead: A conceptual review with stakeholder consultation to create the LEADS+ Development Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Healthcare leadership within academic health centres is increasingly complex. To handle this increasing complexity, we need models to support emerging and practicing leaders within health systems. Method: Through stakeholder consultation this conceptual review sought to examine leadership constructs and how they intersect with current leadership practices in academic health centres. The goal was to develop a new model of healthcare leadership development. The authors used sequential iterative cycles of divergent and convergent thinking approaches to explore and synthesize various literature vantage points. Approaches used simulated personas and stories to test the model. Finally, the approach sought feedback from stakeholders (including healthcare leaders, medical educators, leadership developers) to offer refinements. Results: After five rounds of discussion and reformulation, the authors arrived at a new model for leadership development: the LEADS+ Development Model . During their stakeholder consultation stage, they garnered feedback from 29 out of 65 recruited individuals (44.6% response rate). More than a quarter of respondents served as a senior leader in a healthcare network or national society (27.5%, n=8). During the stakeholder consultation stage, participants were invited to indicate their endorsement for the new model using a 10-point scale (10=highest level of endorsement). There was a high level of endorsement: 7.93 (SD 1.7) out of 10. Conclusion: The LEADS+ Development Model is a new model to foster leadership development in academic health centers . In addition to describing leadership development trajectories, this model describes the various leadership and followership paradigms adopted by leaders within health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».