Update on the management of chemotherapy-induced nausea and vomiting – focus on palonosetron
Notice bibliographique
Résumé
Michelle Zhou, Marko Popovic, Mark Pasetka, Natalie Pulenzas, Soha Ahrari, Edward Chow, Carlo DeAngelis Department of Pharmacy, Odette Cancer Center, Sunnybrook Health Sciences Center, University of Toronto, Toronto, ON, Canada Purpose: Nausea and vomiting are major adverse effects of chemotherapy and can greatly impact patients’ quality of life. Although chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) prevalence is high, treatment remains difficult. Palonosetron is a 5-hydroxytryptamine receptor antagonist (5-HT3RA) approved for treatment of CINV. The purpose of this review is to discuss existing and emerging therapeutic options, and examine studies focusing on palonosetron with regards to efficacy, pharmacology, tolerability, safety, and patient-derived outcomes.Methods: A literature search was conducted using Ovid MEDLINE and EMBASE to identify relevant studies using palonosetron alone or in combination with other antiemetics. Studies were extracted if they included complete response (CR), complete control (CC), no nausea, no vomiting, and no rescue medications as an endpoint. Studies were also included if safety endpoints were examined.Results: Palonosetron alone has been shown to improve CR and CC rates for patients receiving low, moderate, or high emetogenic chemotherapy. Rates were further improved with the addition of dexamethasone, a corticosteroid. Furthermore, the addition of neurokinin-1 receptor antagonists, such as netupitant markedly improved efficacy profiles compared to palonosetron alone. Aprepitant is an antiemetic that has exhibited positive results in combination with palonosetron. Recently, a new drug consisting of netupitant and palonosetron (NEPA) has demonstrated significantly more efficacious prevention of CINV. Regardless of the combination, palonosetron has been well tolerated. The most common adverse events were constipation, headache, fatigue, and dizziness, with the majority of patients describing them as only mild or moderate.Conclusion: Palonosetron, alone or with other antiemetics, has improved CINV treatment due to its ability to significantly reduce delayed phases of CINV, compared to similar 5-HT3RAs. Palonosetron is both more effective than first generation 5-HT3RAs and safer, as it results in a smaller prolongation of the QTc interval, compared to other 5-HT3RAs. Keywords: chemotherapy-induced nausea and vomiting, palonosetron, efficacy, safety, pharmacology, patient-reported outcomes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».