The “lumpiness” thesis revisited: the venues of policy work and the distribution of analytical techniques in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This chapter contributes to the understanding of analytical practices and tools employed by policy analysts involved in policy formulation and appraisal by examining data drawn from 15 surveys of federal, provincial and territorial government policy analysts in Canada conducted in 2009-2010, two surveys of NGO analysts conducted in 2010-2011 and two surveys of external policy consultants conducted in 2012-2013. Data from these surveys allows the exploration of several facets of the use of analytical tools, ranging from more precise description of the frequency of use of specific kinds of tools and techniques in government to their distribution between permanent government officials and external policy analysts. As the chapter shows, the frequency of use of major types of analytical techniques used in policy formulation is not the same between the three types of actors and also varies within government by Department and issue type. Nevertheless some general patterns in the use of policy appraisal tools in government can be discerned, with all groups employing process- related tools more frequently than ‘substantive’ tools related to the technical analysis of policy proposals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,036 |
| Communication savante | 0,032 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».