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Enregistrement W4302613735

NanoVelcro-captured CTC number concomitant with enhanced serum levels of MMP7 and MMP9 enables accurate prediction of metastasis and poor prognosis in patients with lung adenocarcinoma

2017· article· en· W4302613735 sur OpenAlexaboutno aff
Yao Sun, Y Chen, Li S, Lei Ye, Xu D, N Jiang, Y Zhang, Jiannong Cao, Ke Z

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcomitantMMP9MedicineInternal medicineMetastasisAdenocarcinomaOncologyLungCancer researchBiologyCancerDownregulation and upregulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yu Sun,1,* Yangshan Chen,1,* Shuhua Li,1,* Yiyan Lei,2 Di Xu,3 Neng Jiang,1 Yang Zhang,4 Jessica Cao,5 Zunfu Ke1,* 1Department of Pathology, 2Department of Thoracic Surgery, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Guangdong, People’s Republic of China; 3Department of Thoracic Surgery, The Central Hospital of Wuhan, Wuhan, Hubei, People’s Republic of China; 4Biomedical Engineering, The University of Texas at El Paso, El Paso, TX, USA; 5Health Sciences, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada *These authors contributed equally to this work Abstract: Lung adenocarcinoma (LADC) is among the most malignant cancers that frequently develops micrometastases even in early stages of the disease. Circulating tumor cell (CTC) number, matrix metalloproteinase (MMP) 7, and MMP9 show great prospects as predictive biomarkers in many tumors. However, the interactions between these biomarkers and the molecular basis of their roles in the metastasis and prognosis of LADC remain unclear. The present study revealed that an elevated CTC count and overexpression of MMP7 and MMP9 correlate with metastasis and clinical progression in LADC patients (n=143). Furthermore, MMP7 and MMP9 upregulation facilitates LADC cell migration in vitro and enhances serum CTC levels in a xenograft mouse model. More importantly, receiver operating characteristic (ROC) curves and Kaplan–Meier analysis confirmed more accurate prediction of metastasis and overall survival (OS) with a combination panel of CTC, MMP7, and MMP9. Taken together, our data show, for the first time, the involvement of MMP7 and MMP9 in the release of CTCs into the peripheral blood, and our data reveal that CTC count and expression of MMP7 and MMP9 can be used together as an effective clinical prediction panel for LADC metastasis and prognosis. Keywords: lung adenocarcinoma, circulating tumor cell, MMP7/MMP9, metastasis, prognosis 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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